Dylan Dehili

Profil

Dylan Dehili

Ingénieur IA avec un background aérospatial (KNDS, Thales), je mets mon expertise ML et mes compétences produit au service des PME et startups : sites web premium, intégration d’agents IA et automatisation sur mesure.

Expérience

Développeur Web & Intégrateur d’Agents IA — Freelance

2025 — Aujourd’hui

Indépendant

Conception de sites web sur mesure et intégration d’agents IA dans les workflows métier pour PME et startups.

  • Sites vitrines et applications web modernes (Next.js, TypeScript)
  • Intégration d’agents IA pour automatiser des processus métier
  • Accompagnement de la définition du besoin à la mise en production

Professeur Particulier & Coach Scolaire

Nov. 2024 — Aujourd’hui

Indépendant

Accompagnement d’élèves de collège et lycée en mathématiques et physique-chimie avec une pédagogie personnalisée.

  • Adaptation des séances à chaque profil (confiance, conceptuel, préparation bac)
  • Exemples concrets liés aux centres d’intérêt pour un apprentissage mémorable
  • Coaching orientation et habitudes d’apprentissage autonomes

Machine Learning Engineer

Sept. 2024 — Sept. 2025

KNDS France

Développement de solutions IA pour la simulation et l’inférence embarquée dans un contexte défense.

  • Simulation pour l’entraînement de robots sur des tâches spécifiques
  • Quantization de modèles pour exécution sur edge devices
  • Fusion de données Lidar et image
  • Web scraping pour constitution de datasets à grande échelle

Machine Learning Engineer Intern — Computer Vision

Fév. 2024 — Sept. 2024

KNDS France

Computer vision appliquée à la détection et segmentation, avec déploiement sur matériel embarqué.

  • État de l’art en détection d’objets et segmentation sémantique / instance / panoptique
  • Pipeline de pré-annotation via foundation models et workflow Label-Studio
  • Entraînement sur cluster 6 GPU optimisé vitesse et précision
  • Déploiement et inférence temps réel sur Nvidia Xavier (edge)

AI Research Engineer Intern

Mai 2023 — Sept. 2023

Thales

Recherche en IA appliquée à la simulation électromagnétique de composants RF.

  • Implémentation d’un PINN (Physics-Informed Neural Network) pour la simulation d’un filtre (radial stub)
  • Transfer learning pour accélérer l’apprentissage sur différentes fréquences
  • Optimisation de la méthode Residual Adaptive Refinement Mesh (RAR)

Machine Learning Intern

Juil. 2022 — Sept. 2022

Pyxis

Développement d’algorithmes de machine learning et optimisation d’hyperparamètres.

  • Algorithmes ML avec TensorFlow et XGBoost
  • Tuning d’hyperparamètres avec Optuna

Formation

42 Paris

Formation Software Engineering

Sept. 2025 — Nov. 2026

ESTACA

Master of Engineering — Aerospace, Aeronautical & Astronautical Engineering

Sept. 2019 — Sept. 2024

Certifications

AWS

AWS Certified Machine Learning — Specialty

Amazon Web Services