Dylan Dehili
Aéronautique · IA · Paris

Ingénieur IA & Développeur Web

Je conçois des sites web modernes et des agents IA qui automatisent vos workflows métier.

Ingénieur IA avec un background aérospatial (KNDS, Thales), je mets mon expertise ML et mes compétences produit au service des PME et startups : sites web premium, intégration d’agents IA et automatisation sur mesure.

Qui je suis

Ingénieur, curieux,
passionné de machines.

Ingénieur aéronautique de formation à l'ESTACA, j'ai passé mes années d'études à comprendre comment les machines volent — et mes nuits à comprendre comment les algorithmes apprennent.

Chez Thales puis KNDS France, j'ai travaillé sur des systèmes IA embarqués dans des environnements exigeants : simulation de robots, vision par ordinateur, déploiement sur edge. Cette rigueur d'ingénieur, je l'applique aujourd'hui à chaque site et chaque agent que je construis.

En dehors du code : l'aviation et la moto (que vous pouvez ap ercevoir à votre droite). Deux passions qui m'ont appris que les détails font la différence entre quelque chose de bon et quelque chose d'inoubliable.

ESTACA — Ingénieur aéro42 ParisAWS ML SpecialtyParis

20+

Projets livrés

4+

Années d’expérience

Next.js / TS

Stack principale

< 24h

Réponse moyenne

Services freelance

Ce que je peux livrer

Site vitrine premium

Design moderne, storytelling de marque et focus conversion pour attirer des leads qualifiés.

  • UX/UI
  • SEO technique
  • Animations premium

MVP SaaS

Architecture solide et livraison rapide d’un premier produit testable par de vrais utilisateurs.

  • Auth
  • Dashboard
  • Paiement / analytics

Refonte performance

Amélioration de la vitesse, du score qualité et du tunnel de conversion sur un existant.

  • Audit
  • Optimisations Core Web Vitals
  • Plan d’itération

Agents IA & Automatisation

Intégration d’agents IA dans vos workflows métier pour automatiser les tâches répétitives et accélérer vos équipes.

  • Agents sur mesure
  • Intégrations API / outils internes
  • Mise en production

Expérience

Parcours

Développeur Web & Intégrateur d’Agents IA — Freelance

2025 — Aujourd’hui

Indépendant

Conception de sites web sur mesure et intégration d’agents IA dans les workflows métier pour PME et startups.

  • Sites vitrines et applications web modernes (Next.js, TypeScript)
  • Intégration d’agents IA pour automatiser des processus métier
  • Accompagnement de la définition du besoin à la mise en production

Professeur Particulier & Coach Scolaire

Nov. 2024 — Aujourd’hui

Indépendant

Accompagnement d’élèves de collège et lycée en mathématiques et physique-chimie avec une pédagogie personnalisée.

  • Adaptation des séances à chaque profil (confiance, conceptuel, préparation bac)
  • Exemples concrets liés aux centres d’intérêt pour un apprentissage mémorable
  • Coaching orientation et habitudes d’apprentissage autonomes

Machine Learning Engineer

Sept. 2024 — Sept. 2025

KNDS France

Développement de solutions IA pour la simulation et l’inférence embarquée dans un contexte défense.

  • Simulation pour l’entraînement de robots sur des tâches spécifiques
  • Quantization de modèles pour exécution sur edge devices
  • Fusion de données Lidar et image
  • Web scraping pour constitution de datasets à grande échelle

Machine Learning Engineer Intern — Computer Vision

Fév. 2024 — Sept. 2024

KNDS France

Computer vision appliquée à la détection et segmentation, avec déploiement sur matériel embarqué.

  • État de l’art en détection d’objets et segmentation sémantique / instance / panoptique
  • Pipeline de pré-annotation via foundation models et workflow Label-Studio
  • Entraînement sur cluster 6 GPU optimisé vitesse et précision
  • Déploiement et inférence temps réel sur Nvidia Xavier (edge)

AI Research Engineer Intern

Mai 2023 — Sept. 2023

Thales

Recherche en IA appliquée à la simulation électromagnétique de composants RF.

  • Implémentation d’un PINN (Physics-Informed Neural Network) pour la simulation d’un filtre (radial stub)
  • Transfer learning pour accélérer l’apprentissage sur différentes fréquences
  • Optimisation de la méthode Residual Adaptive Refinement Mesh (RAR)

Machine Learning Intern

Juil. 2022 — Sept. 2022

Pyxis

Développement d’algorithmes de machine learning et optimisation d’hyperparamètres.

  • Algorithmes ML avec TensorFlow et XGBoost
  • Tuning d’hyperparamètres avec Optuna

Vitrine

Projets

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Disponible pour missions

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Site premium, agent IA ou refonte — j'interviens rapidement avec un niveau de finition pensé sur le long terme.